EEL7825

EEL 7825: Projeto Nível II em Controle e Processamento de Sinais

Esta disciplina de projetos visa investigar os conceitos fundamentais de Processamento de Imagens e suas aplicações. Processamento de Imagens aplica-se a diversos problemas que envolvem: Processamento da informação visual visando a interpretação humana e por sistemas automatizados, a classificação e a identificação automática de padrões e formas. A indústria brasileira tem-se beneficiado de diversas formas de técnicas de Processamento de Imagens, as quais permitem automatização de sistemas de verificação de falhas, monitoração de processos e ambientes, entre outras. Além disso, a crescente disponibilidade e barateamento de sistemas de aquisição e processamento de imagens tem popularizado a utilização de sistemas automatizados em larga escala que envolvem técnicas de processamento digital de imagens.

Conteúdo Programático

• Introdução a Processamento Digital de Imagens e Laboratório (36 horas): Fundamentos, aquisição e amostragem, transformada discreta de Fourier bi-dimensional, processamento pontual, filtragem e equalização, processamento no domínio da freqüência, morfologia matemática, segmentação de imagens, limiarização, detecção de bordas e descontinuidades, descritores de características, reconhecimento e interpretação com métodos de decisão por distância, com métodos estatísticos e treinamento supervisionado.
• Desenvolvimento de Projeto (36 horas): Projeto em equipe a ser escolhido dentre os seguintes temas:
  1. Extração, classificação e identificação de padrões para aplicação em identificação de indivíduos, objetos e auxílio ao diagnóstico clínico.
  2. Detecção de falhas em peças manufaturadas e controle de qualidade em linha de produção industrial.
  3. Monitoramento automatizado de áreas com detecção de movimento, eventos e incidentes.
  4. Outros temas a serem acordados com o professor da disciplina.

Ementa

1. Introdução;
2. Fundamentos: Modelos, amostragem e quantização, relação entre pixels, geometria;
3. Transformações Lineares Aplicadas a Imagens: Transformada 2D de Fourier e propriedades, transformadas de Walsh, Hadamard, DCT, wavelets;
4. Restauração e Melhoria de Imagens: Processamento pontual, filtragem, processamento no domínio da frequencia, modelos de degradação, fundamentos em técnicas de restauração;
5. Segmentação de Imagens: Detecção de descontinuidade e bordas, limiares, segmentação por região;
6. Representação e descrição: Codigos de encadeamento, aproximações polinomiais, esqueletos, descritores de bordas e regiões, morfologia: dilatação, erosão, abertura e fechamento;
7. Reconhecimento e interpretação: Métodos de decisão.

Interessados

Enviar EMAIL para o professor da disciplina manifestando interesse. Projeto pode ser validado como projeto nível I pela coordenação.
As aulas serão ministradas em local e datas a serem acordadas com os alunos.

Avaliação

Os alunos serão  avaliados por meio de trabalho envolvendo a implementação de algoritmos ministrados e apresentação dos resultados à turma.

Bibliografia

C. Gonzalez e R. E. Woods, Digital Image Processing, Addison Wesley Longman. Site: Image Processing Place

Projetos em PDI realizados pelos alunos

• Identificação de objetos em imagens: imagem1, imagem2
• Identificação das ruas através das cores: imagem1
• Técnicas de Processamento de Imagens Aplicadas a Realce de Cor para Daltônicos: imagem1
• Reconhecimento de Moedas em Imagens: imagem1
• Técnicas de marcação digital em imagens: imagem1
• Identificação de faces (autofaces): imagem1
• Projeto de Reconhecimento de Placas de Veículos Brasileiros: imagem1
• Reconhecimento de caracteres OCR: imagem1
• Tracking de objetos (mira automática) com motor de passo: video1 video2
• Marcação de imagens: imagem1
• Leitor de gabaritos automático: imagem1
• Tracking de pessoas e eventos: video1  video2
• Implementação de filtros (sobel, mediana, laplaciano) de imagem em FPGA: imagem1
• Identificação de falhas em placas eletrônicas em linha de montagem Documento1
• Reconhecimento Automático de Placas de Trânsito Documento1
• Instrumento Musical Utilizando a Detecção de Movimentos Manuais e Reconhecimento de Dedos em Tempo Real Documento1 e Vídeo
• Reconhecimento de faces em fotos de grupo de pessoas Documento1
• Identificação biométrica por impressão digital Documento1